무스타파 벤자주아(Mostafa Benzaazoua) 정교수이자 모하메드 6세 공과대학교(UM6P – Benguerir) 지질학 및 지속가능 광업 연구소 소장은 혁신적인 기술이 효율성과 안전성을 향상시키고 지속가능한 관행을 촉진함으로써 광업 산업을 어떻게 재편하고 있는지 살펴봅니다. 광업 부문은 지각변동을 겪고 있습니다. 업계는 이해관계자들로부터 핵심 원자재에 대한 증가하는 수요를 충족할 뿐만 아니라 책임감 있고 윤리적이며 지속가능한 방식으로 이를 수행해야 한다는 압력을 점점 더 많이 받고 있습니다. 동시에 광업 기업들은 점점 더 복잡해지는 지정학적 환경 속에서 나아가야 합니다. 이러한 요구를 충족하고 이러한 과제를 극복하기 위해서는 새로운 운영 방식이 필요합니다. 이러한 변화의 중심에는 필연적으로 기술이 있습니다. 광석 탐사의 초기 단계부터 채굴 및 가공에 이르기까지, 신기술은 전체 광업 생태계를 뒤흔들고 있습니다. RFID 캡 램프는 바로 이러한 역사적인 순간에 등장했습니다. 이러한 기술적 변화는 광업 부문의 미래를 결정짓게 될 것이며, 혁신에 성공하는 기업들은 순현재가치를 높이고 상충하는 요구 사이에서 더 나은 균형을 유지할 수 있을 것입니다. 이러한 변화를 주도하는 것은 인공지능(AI)입니다. 탐사 및 시추의 첫 단계부터 AI는 지원을 제공할 수 있습니다. AI 장치는 빅데이터를 신속하게 처리할 수 있으므로, 인간 측량사만으로는 불가능한 수준의 광물 잠재력이 높은 채굴 가능 지역을 더욱 효과적으로 식별할 수 있습니다. 실제로 탐사에 AI를 활용하는 기업들은 광물 발견에 소요되는 시간과 비용을 20~30% 절감했다고 보고했습니다. 채굴 작업이 시작되면 AI는 운영 효율성과 안전성을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 친환경 에너지로 구동되는 AI 기반 자율 주행 차량은 위험 지역에서 작업자를 보호하기 위해 자주 사용됩니다. 이는 BHP의 첫 번째 완전 자율 주행 광산인 스펜스 광산에서 성공적으로 입증되었습니다. 스펜스 광산에서는 사고가 단 한 건도 발생하지 않았으며, 자율 주행 운영으로 안전 위험 노출이 90% 감소했습니다. 채굴 과정 후반에는 AI가 더욱 정확한 광석 선별을 지원하여 작업 속도를 높이고, 광석 선별 효율을 극대화하며, 폐기물을 줄일 수 있습니다. 디지털 트윈과 사물 인터넷(IoT) 센서를 활용하면 효율성을 한층 더 높일 수 있습니다. 실시간 지질 데이터를 활용한 광산 현장 모델을 개발함으로써 엔지니어는 최적의 효율성, 지속가능성 및 안전성을 위한 다양한 채굴 전략을 시뮬레이션할 수 있습니다. 디지털 트윈은 또한 사소한 문제를 감지하고 심각한 문제를 예방하여 사전 예방적 유지보수 조치를 취하고 예상치 못한 가동 중단 시간을 줄이는 데 사용할 수 있습니다. 작업자는 웨어러블 IoT 센서를 사용하여 건강 상태를 모니터링하고 위험한 가스나 유해 물질에 대한 노출을 감지하여 잠재적인 위험을 알 수 있습니다. IoT 장치는 또한 다음과 같은 용도로 사용될 수 있습니다...