モハメッド6世工科大学(UM6P – ベンゲリル)の地質学・持続可能な鉱業研究所の教授兼所長であるモスタファ・ベンザアズア氏は、革新的な技術が効率と安全性を高め、持続可能な慣行を促進することで、鉱業をどのように再構築しているかを考察しています。鉱業部門は、地殻変動を経験しています。業界は、重要な材料に対する需要の増加に対応するだけでなく、責任ある、倫理的で持続可能な方法でそれを行うよう、利害関係者からますます強い圧力を受けています。同時に、鉱業会社は、ますます複雑化する地政学的状況に対応しています。これらの要求を満たし、これらの課題を克服するには、新しい運営方法が必要です。この進化の中心には、必然的に技術があります。鉱石探査の初期段階から抽出と処理に至るまで、新興技術は鉱業のエコシステム全体を破壊しています。RFIDキャップランプは、歴史的な瞬間に登場しました。この技術革新は業界の未来を決定づけ、イノベーションに成功した組織は、正味現在価値を高め、競合する需要のバランスをより良く取ることができるでしょう。この変革をリードするのは人工知能(AI)です。探査と調査の最初の段階から、AIはサポートを提供できます。AIデバイスはビッグデータを迅速に処理できるため、人間の調査員だけよりも効果的に、鉱物資源のポテンシャルが高い可能性のある鉱山サイトを特定できます。実際、探査にAIを使用している企業は、鉱物発見にかかる時間とコストを20~30%削減したと報告しています。操業が開始されると、AIは運用効率と安全性を向上させることができます。たとえば、グリーンエネルギーで動くという利点も提供できるAI搭載の自律走行車は、作業員を保護するために危険区域でよく使用されます。これは、BHP初の完全自律型サイトであるBHPのスペンス鉱山で成功裏に実証されました。結果は明らかです。スペンス鉱山では事故はゼロで、自律操業により安全リスクへの曝露が90%削減されました。採掘プロセスの後半では、AIはより正確な鉱石選別、作業の高速化、鉱石選鉱の最大化、廃棄物の削減を支援できます。デジタルツインとモノのインターネット(IoT)センサーの使用は、効率性をさらに高めることができます。リアルタイムの地質データを使用した鉱山現場のモデルを開発することで、エンジニアは最適な効率性、持続可能性、安全性を実現するためのさまざまな採掘戦略をシミュレーションできます。デジタルツインは、軽微な問題の検出や重大な問題の予防にも使用でき、予防的なメンテナンス措置を実施して予期せぬダウンタイムを削減できます。作業員はウェアラブルIoTセンサーを使用して健康状態を監視し、危険なガスや有害物質への曝露を検出して、潜在的な危険を警告することができます。IoTデバイスは、...